Résultats clients MedTech · 2024–2026

Comment des MedTech vendant aux hôpitaux français ont généré 612 RDV qualifiés et 2,4 M€ de pipeline avec Medify.

On vend aux hôpitaux français depuis 4 ans. Voici ce que nos clients MedTech ont obtenu : chiffres, contexte, et ce qui a réellement bougé dans leur pipe. Pas de "témoignage avec photo" sans métrique derrière.

Pipe généré 2025
2,4 M€
tous clients MedTech confondus
Hôpitaux FR engagés
412
avec réponse directe d'un décideur
RDV bookés
612
12 derniers mois
Taux réponse médian
17,3 %
vs. < 3 % marché outbound B2B
Coreline
Olea
Lifen
ANA
Vilgrain
ESR

Qui

Lifen, éditeur français de messagerie médicale sécurisée pour hôpitaux et cliniques. La force commerciale chasse au sein des établissements avec les cadres de santé hospitaliers (CDS) comme persona pivot sur l'adoption opérationnelle.

Problème

Aucune source du marché n'est exhaustive ni à jour sur les CDS : forte rotation sur ces postes, intitulés variables d'un établissement à l'autre, RPPS souvent incomplet. Les bases achetées sont périmées dans 30–50 % des cas.

Ce qu'on a fait

  • Identification exhaustive des 7 458 cadres de santé exerçant en France (croisement RPPS + Hospimedia + sources publiques)
  • Screening par profil et analyse de parcours professionnel
  • Vérification d'antécédents (diplômes, mobilités passées)
  • Validation du poste actuel et du service de rattachement
  • Livrable : liste nominative avec contexte service + établissement, prête à être attaquée par les SDR Lifen

Extension — suivi temps réel

Lifen a étendu la collaboration pour intégrer un suivi day-by-day des nominations et changements de postes sur l'ensemble des 7 458 CDS. Chaque mouvement détecté (nomination, mobilité interne, changement d'établissement) devient un signal entrant ultra-chaud : un nouveau CDS qui prend ses fonctions = fenêtre d'achat ouverte, moment idéal pour entrer en contact avec un sujet pertinent.

"La base qu'on a reçue, c'est devenu notre source principale. L'équipe SDR a arrêté d'acheter des listes. Le suivi des nominations en temps réel, c'est l'add-on qui change tout — on appelle au bon moment, sur le bon angle." — VP Growth, Lifen

Résultats

7 458
CDS identifiés, screenés, vérifiés
J+1
Détection des nominations & mobilités
100 %
Couverture France des cadres de santé

Qui

Curecall (groupe Lifen depuis 2024), éditeur d'une solution de suivi patient par SMS certifiée DM par la HAS — rappels pré-op, consignes, suivi post-op, recueil de satisfaction. Cible : directions MCO et cadres chirurgie ambulatoire des hôpitaux et cliniques français.

Problème

Le produit fait bouger des indicateurs HAS très précis, mais ça n'est pas lisible dans une séquence outbound générique. L'enjeu : trouver les établissements qui ont objectivement le problème que Curecall résout, et leur parler sur cette douleur exacte — pas "bonjour, voici notre solution".

Ce qu'on a fait

  • Plongée dans les données publiques HAS (Scope Santé + e-Satis)
  • Isolé les 3 indicateurs exacts que Curecall fait bouger mécaniquement : e-Satis +48h MCO, taux de réadmission non programmée à 30 j, délai d'envoi du courrier de fin d'hospitalisation (DEC)
  • Ciblage des établissements en dégradation simultanée sur les 3 indicateurs — signal fort que le parcours patient est en tension
  • Message personnalisé avec les scores publics du destinataire (ex : "votre e-Satis est passé de X à Y sur 18 mois pendant que votre DEC s'est dégradé de Z jours") — pas de séquence générique
  • Volume outbound volontairement minuscule : 42 comptes au lieu de 1 000+
"On a eu des DAF qui nous ont écrit 'comment vous savez ça sur notre e-Satis ?' — c'est public, mais personne ne s'en sert comme ça. Le message était tellement pertinent qu'on a closé 60 k€ sans avoir besoin de faire tourner une grande campagne." — Équipe Curecall

Résultats

60 k€
ARR closé & encaissé sur le sprint
3
Indicateurs HAS croisés pour le scoring
42
Comptes ciblés (vs. 1 000+ en mass outbound)

Contexte

Le client, éditeur d'une suite IA de lecture scanner thoracique, préparait l'ouverture du marché DACH en amont du nouveau programme national allemand de remboursement du dépistage du cancer du poumon (cadre G-BA, entrée en vigueur 2026). Objectif : ouvrir 10 hôpitaux universitaires allemands en 2025. Leur approche jusque-là : présence au Deutscher Röntgenkongress, quelques démos spontanées, 0 process outbound. Les radiologues répondaient aux démos, mais rien n'avançait côté achats — personne ne savait à qui parler côté budget.

Ce qu'on a fait

Scoring de l'ensemble des Universitätskliniken DACH + top hôpitaux à plateau d'imagerie lourde alignés sur les critères de la future filière de dépistage. Croisement Qualitätsberichte G-BA (volumes scanner thoracique), accréditations radiologie thoracique, et signaux de renouvellement de parc CT. Double ciblage : radiologue chef de service (user) + ingénieur biomédical ou directeur achats (buyer). Séquences email + LinkedIn en parallèle, message calibré par rôle.

"On a closé 3 hôpitaux universitaires en 4 mois, dont un qui était dans notre deck de prospection depuis 2 ans. La différence : on ne parlait plus qu'au radiologue, on parlait au biomed au même moment. C'est ça qui a tout débloqué." — Dir. commercial, éditeur IA imagerie thoracique

Résultats

150 k€
Pipeline DACH généré en 6 semaines
12
RDV qualifiés avec décideurs budget
3
Hôpitaux universitaires closés dans les 4 mois suivants

Contexte

Le client, fabricant d'un consommable bloc à marge premium, avait testé une campagne Apollo + Lemlist "classique" 6 mois avant de nous parler : taux de réponse < 2 %, et le peu qui répondait n'était jamais le bon interlocuteur. Le fondateur : "on a arrosé 4 000 emails pour rien".

Ce qu'on a fait

On a jeté leur liste et on a reconstruit depuis la donnée publique : IFAQ chirurgie, autorisations d'activité bloc, volumes SAE sur les DRG visés. Chaque email commençait par un fait vérifiable sur l'établissement (ex. "votre IFAQ sur la filière chirurgie ambulatoire est passée de 8 à 6 sur 2 ans — c'est cohérent avec ce qu'on voit sur 40 autres sites"), pas par "j'espère que votre début de semaine se passe bien".

"68 % d'open et 19 % de réponse sur une campagne cold, je pensais que c'était un fake quand j'ai vu les stats. En fait la réponse type c'était 'comment vous savez ça sur mon bloc ?'. C'est là qu'on a compris qu'on avait un problème de message, pas de volume." — CEO, fabricant DM bloc opératoire

Résultats

68 %
Taux d'ouverture moyen
19 %
Taux de réponse positive/neutre
34
RDV qualifiés en 6 semaines

Contexte

Le client dépensait 10 k€/mois en LinkedIn Ads sur la cible neuroradiologue depuis 18 mois. Résultat moyen : 3–4 MQL par mois. Pas de scalabilité en vue. On a proposé de prendre un mois pour faire tourner Sprint Medify en parallèle, sur un budget plus serré (7 k€).

Ce qu'on a fait

Identification des 180 centres AVC/UNV en France, scoring par volume d'activité thrombolyse + IFAQ. Ciblage croisé neuroradiologue référent + chef de pôle urgences + ingénieur biomédical. Message autour d'un insight précis : "votre centre traite X thrombolyses/an, Y% arrivent hors fenêtre — voici pourquoi c'est un problème de workflow que notre outil résout".

"LinkedIn Ads : 10 k€ → 7 MQL sur 4 semaines. Sprint Medify : 7 k€ → 143 MQL et 22 démos bookées. On ne va pas se mentir, on a coupé les Ads la semaine d'après." — Head of Marketing, éditeur IA imagerie cérébrale

Résultats

×20
MQL générés vs. LinkedIn Ads (sur budget inférieur)
22
Démos bookées en 4 semaines
7
Centres entrés en cycle d'évaluation clinique
Plus de résultats

D'autres MedTech qui ont tourné un Sprint.

Cas plus courts — même logique, mêmes mécaniques, verticales différentes.

MedTech robotique
Robotique chirurgicale · Mai–Juin 2024

Ciblage des 90 centres pratiquant la prothèse de genou en volume > 150/an. Campagne orientée chef de pôle ortho + direction achats. Résultat : entrée dans 4 cycles d'évaluation, dont 2 CHU.

14 %
Reply rate
4
Évaluations ouvertes
380 k€
Pipe projeté
MedTech télémédecine
Télémédecine gériatrie · Février 2025

Segment EHPAD privés non-lucratifs + services gériatrie hospitalière. Signaux utilisés : certification HAS v2020 + taux de chute IQSS. 42 établissements répondants, 11 pilotes signés.

11
Pilotes signés
42
Établissements en discussion
21 %
Reply rate
MedTech dermatologie
Dermatologie IA · Octobre 2024

Cible dermatologues hospitaliers + cliniques privées esthétiques. Reconstruction de la base depuis Ordre + FINESS, 2 personas (médecin + dir. médical). Déblocage du premier CHU en 8 semaines.

1ᵉʳ CHU
Signé en 8 sem.
220
Dermato. qualifiés
16 %
Reply rate
MedTech pharma (stealth)
SaaS pharma hospitalière · Q1 2025

Ouverture du segment PUI (pharmacie usage intérieur) hospitalier, cible pharmaciens chefs + direction des soins. Sprint combiné à une prise de parole sur LinkedIn du CEO pour réchauffer avant le cold.

28
RDV PUI en 6 sem.
9
POCs cadrés
530 k€
Pipe projeté

Votre verticale peut avoir son propre cas ici dans 6 semaines.

On prend un nouveau Sprint par mois. Demandez votre diagnostic — on revient sous 48h avec un segment chiffré et un plan de campagne.